学生時代、データを扱う学科にいた私は調査やら実験やらに明け暮れていました。
そんな私が大原さんのお話に惹かれないはずがありませんでした。いや、というより、おそらく誰よりも大原さんのお話の「価値」を感じていたと思います。
世の中にデータはあふれていますが、そのなかには信頼性の低いものがたくさんあります。そんなデータのほとんどは「サンプル数」が少なく、もしくは意図的に抽出したサンプルで偏りがあるためにデータとして信頼できないものになっている、という具合です。
そんななか、楽天が誇る４０００万人のデータというのは規格外の、まさに「お化け」のような巨大なデータです（１万人でもサンプル数としては多いでしょう）。
それだけのサンプル数があるデータというのは、データの信頼性が極めて高く、再現性がめちゃめちゃ高い「解決策」を導き出してくれます。
データを「かじった」ことのある人にとって、「４０００万人のデータ」というだけでテンション爆上げ、興奮冷めやらぬ状態になるのは間違いありません！
昨今のＡＩ化が進むビジネスシーンやマーケティング分野において、「楽天の巨大データ」といえば好調楽天を支える最大要因のひとつとして、一目置かれた存在として語られてきました。そんな楽天の「お化けデータ」が導き出した、私たちに役立つビジネススキルとはいったいなんなのか？　ついに公開です！　ぜひその目でご覧いただきたいと思います。